FDAK Datenbanken & Data Science

INHALT
Der Fachdidaktik-Arbeitskreis Datenbanken & Data Science richtet sich an alle Lehrenden an bayerischen Hochschulen, die im Bereich Datenbanken und Data Science lehren.

Das Themenfeld entwickelt sich rasant weiter: Neben klassischen Inhalten wie relationalem Datenbankdesign, SQL und Data Warehousing gewinnen Bereiche wie NoSQL, Machine Learning, künstliche Intelligenz und Data Science zunehmend an Bedeutung. Diese Themen eröffnen neue Perspektiven, stellen jedoch zugleich die Frage, wie sie sinnvoll und didaktisch fundiert in die bestehende Datenbankenlehre integriert werden können.

Im Mittelpunkt des Arbeitskreises steht daher der fachliche und didaktische Austausch zu Lehrinhalten, zur Vermittlung moderner und klassischer Datenbankkonzepte sowie zu Fragen der Methodik und Prüfungsgestaltung. Ziel ist es, innovative Ideen und bewährte Ansätze zu teilen, gemeinsam weiterzudenken und Impulse für die eigene Lehre mitzunehmen.

Das primäre Ziel des FDAK Datenbanken & Data Science ist der Erfahrungsaustausch zu Lehrinhalten und -konzepten. Wir laden Sie herzlich ein, beim nächsten Treffen in die Diskussion mit einzusteigen, Ihre Erfahrungen mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen oder einfach nur Anregungen für die eigene Lehre mitzunehmen.

SIE ALS TEILNEHMENDE

• hören spannende Vorträge zu fachlichen und fachdidaktischen Themen.
• diskutieren und hinterfragen Vorlesungsinhalte mit Kolleginnen und Kollegen.
• tauschen sich über Erfahrungen (gut geeignet oder impraktikabel) aus.
• berichten von innovativen fachlichen Themen, die Relevanz für die Lehre haben oder bekommen könnten.

Weitere Themen sind jederzeit willkommen! Wenden Sie sich einfach an einen der Organisatoren.