NEU - Lehren und Prüfen im KI-Zeitalter

INHALT
Generative KI ist in der Hochschulbildung angekommen – mit Chancen für das Lernen, aber auch mit Herausforderungen für faire und valide Prüfungen.

Das Seminar gibt zunächst einen verständlichen Überblick über den aktuellen Stand der KI: Funktionsweise und Besonderheiten von Large Language Models sowie Foundation Models, Marktüberblick (zentrale Anbieter und Arten von Modellen), typische Nutzungsszenarien in Lehre und Forschung sowie empirische Ergebnisse zu Produktivität, Qualität, Arbeitsmarkt- und Umweltwirkungen. Kritische Aspekte wie Halluzinationen, mangelnde Zuverlässigkeit von Quellenangaben, Kriecherei (zustimmende statt kritischer Antworten) und unklare Echtheit von Bildern/Videos werden adressiert. Auch auf juristische Aspekte wird kurz eingegangen.

Im nächsten Schritt erfolgt ein praxisnaher Einstieg in das Arbeiten mit ChatGPT und Gemini: Anhand hochschulbezogener Beispiele wird gezeigt, wie die Eingabe (der Prompt) das Ergebnis beeinflusst. Darauf aufbauend reflektieren die Teilnehmenden in strukturierter Form, was diese Entwicklungen für die eigene Lehre und insbesondere für Prüfungen bedeuten.

Am Nachmittag folgt eine vertiefende Tool-Phase für forschungs- und prüfungsbezogene Workflows (NotebookLM, Elicit, optional HeyGen und KI-Avatare). Anhand eines konkreten Beispiels (KI-sicheres Masterseminar) diskutieren wir, wie Lernziele, didaktisches Design, Prüfungen und KI-Richtlinien zusammenwirken, und entwickeln erste Entwürfe für eigene Lehrveranstaltungen und Prüfungsformate.

SIE ALS TEILNEHMENDE

• ordnen zentrale Begriffe und aktuelle Entwicklungen rund um generative KI, Large Language Models und Deep Research ein und schätzen deren Relevanz für die Hochschullehre ein.
• formulieren und variieren zielgerichtet grundlegende und fortgeschrittene Prompts für typische Anwendungsfälle im Hochschulkontext.
• reflektieren Chancen und Risiken des KI-Einsatzes für Lehren, Lernen und Prüfen in Ihrem Fach und entwickeln konkrete Szenarien für einen didaktisch sinnvollen Einsatz.
• beurteilen verschiedene Prüfungsformate im KI-Zeitalter und skizzieren Ansätze für KI-robuste sowie KI-integrierende Prüfungen.
• setzen NotebookLM und Elicit für Literaturarbeit, Themenüberblicke und evidenzbasierte Prüfungs- oder Lehrveranstaltungskonzepte ein.
• benennen rechtliche und ethische Fragestellungen beim Einsatz generativer KI in der Lehre und formulieren erste Leitlinien für die eigene Praxis.

HINWEIS

• Das Seminar ist als ganztägige Präsenzveranstaltung mit Input-, Demonstrations-, Übungs- und Reflexionsphasen konzipiert. Zudem gibt es eine nachgelagerte Online-Reflexion (am 24.04.26).
• Es sind keine tiefgehenden Vorkenntnisse in KI erforderlich; erste Erfahrungen mit ChatGPT, Gemini o. Ä. sind hilfreich, aber nicht notwendig.
• Bitte bringen Sie ein eigenes Notebook oder Tablet mit Browserzugang mit. Wenn vorhanden, können Sie einen bestehenden Zugang zu ChatGPT, Gemini oder anderen KI-Diensten nutzen (auch Bezahlaccounts).
• Beispielprompts, Materialien und weiterführende Ressourcen werden bereitgestellt, sodass Sie im Nachgang direkt in der eigenen Lehre weiterarbeiten können.

Die entsprechenden Zugangsdaten erhalten Sie rechtzeitig vor Veranstaltungsbeginn per Mail.